¿Qué Cambios han Habido en la Ingeniería con el Uso de la Inteligencia Artificial?

  ¿Qué Cambios han Habido en la Ingeniería con el Uso de la Inteligencia Artificial?

What Changes Have There Been in Engineering with the Use of Artificial Intelligence?

Yeni Esmeralda García Barrera
Emilio Morales Marín
Diego Antonio Rodríguez García
María Isabel Sastré Oliva

Colegio Nueva Generación
Metodología de la Investigación II

Resumen
    Con este artículo, en el Colegio Nueva Generación (CNG), buscamos solucionar cierto problema que se ha presenciado recientemente con la llegada de la Inteligencia Artificial a nuestras vidas cotidianas. Actualmente podemos espectar qué el uso de la IA se ha vuelto mucho más común y ahora está por todos lados, sin embargo también encontramos que, aún con la normalidad de ella, mucha gente no tiene el debido conocimiento de su funcionamiento y sus consecuencias. Este papel tiene como finalidad exponer los distintos cambios que han sucedido en la área de ingeniería con el actual boom de la Inteligencia Artificial.

Abstract
    In this article, the Colegio Nueva Generación (CNG), is trying to find a solution for a certain problem that has been recently detected with the arrival of the Artificial Intelligence to our daily lives. Nowadays we can spectate that the use of AI has become more normalized and is everywhere, but we also notice that, even with its naturality, many people do not possess the adequate knowledge of the way it works and its consequences. This paper has the final goal of presenting the different changes the engineering environment has gone through with the actual popularity of Artificial Intelligence.

Introducción
    A la fecha de escrito este artículo, en el año 2026, el uso de la Inteligencia Artificial es común y popular entre la población con acceso al Internet. Existen una infinidad de aplicaciones y sitios que facilitan la comunicación con la IA y le dan distintas utilidades con el fin de facilitar ciertos procesos. La conveniencia y accesibilidad con la que estas cuentan hacen sencilla cierta deducción: muchos individuos usan estos algoritmos sin realmente conocer mucho sobre ellos o su funcionamiento. En este artículo nos queremos enfocar sobre el área de ingeniería y explicar los cambios que consideramos más significativos con el uso de la IA en distintos ámbitos laborales de los ingenieros; esto con el fin de informar y lograr que los usuarios puedan tener más información sobre los programas que usan con normalidad.

La Inteligencia Artificial
    Para empezar con un contexto breve, es deseado explicar sobre qué es la IA y algunas de sus clasificaciones. La inteligencia artificial es una herramienta tecnológica que puede llevar a cabo procesos parecidos al de un cerebro humano; por ejemplo: resolución de problemas, toma de decisiones, creaciones a partir de otra fuente de conocimiento y llegar a distintas conclusiones. 

    De acuerdo al profesor Arend Hintze, la clasificación de las IAs es:

    • Máquinas reactivas: sistemas que analizan la información en tiempo real pero no tienen la capacidad de retener información.
    • Memoria limitada: sistemas que retienen cierta cantidad de información antes de borrar la más antigua para que información nueva entre.
    • Teoría de la mente:  sistemas que logran unir distintos puntos para llegar a conclusiones propias.
    • Autoconciencia: sistemas con un sentido propio de la existencia, inteligencias concientes de ellas mismas.
Algoritmos de la Inteligencia Artificial
    Las Inteligencias Artificiales funcionan a base de un algoritmo, estos pueden variar dependiendo de la función de la IA. Un algoritmo es un conjunto de reglas y paradigmas que el sistema (la IA) usa para crear, elaborar y resolver las distintas tareas que son pedidas por el usuario. 
    Los tipos de algoritmos son:
    • Aprendizaje automático (machine learning): consiste en un algoritmo que permite a la inteligencia artificial evolucionar por cuenta propia a través de los datos ya recopilados previamente, sin necesidad de ser programada exactamente para ello. 
    • Redes neuronales (neural networks): simulan un cerebro, usando varias capas de nodos que actúan de manera similar a las neuronas. 
    • Procesamiento del lenguaje natural (NLP): algoritmo que le enseña a la IA sobre el lenguaje y su uso, es usado para que logre comprender textos y patrones tal como lo haría un humano, a través de relacionar conceptos y entenderlos.

La Inteligencia Artificial en la Ingeniería
    Con toda la información previa y conociendo la habilidad de la Inteligencia Artificial para optimizar procesos, no es sorpresa que su uso se haya vuelto especialmente exitoso entre los ingenieros, después de todo, su trabajo suele depender de vastos análisis de datos y extensas investigaciones.
    Para tener una noción clara sobre los cambios que se han generado en la ingeniería con la aparición de la IA, nuestro equipo realizó una investigación y encontramos una encuesta realizada por la investigadora Mansuri, R. en 2026. Tomamos esta encuesta para poder analizar los datos, llegar a una generalidad y así plasmar los cambios percibidos más notorios.
Cambios en la Ingeniería con la Inteligencia Artificial
    Tras un análisis de los resultados de la encuesta, podemos determinar las mayores motivaciones para usar la IA en el trabajo y el diferente uso que le dan los ingenieros dependiendo su área de trabajo. Los resultados son los siguientes:

    • Mientras que se ha vuelto común el uso de la IA en el trabajo, aún hay una cantidad de ingenieros que prefieren no usarla, las razones varían pero el mayor motivante para no usarla es por algún tipo de aversión que guardan contra esta. 
    • La Inteligencia Artificial suele ser más usada para producir datos, automatizar procesos y crear códigos de programación.
    • Una parte menor de los ingenieros sostiene que la IA perjudica el trabajo ya que no permite que "los ingenieros solucionen cosas ellos solos".
    • Los ingenieros afirman que la mayor ayuda que reciben de la Inteligencia Artificial es la disminución del trabajo repetitivo, ahorra tiempo en ciertas tareas que suelen ser largas y tediosas.
    • Algunos declaran que no se debería ser dependiente y/o confiar ciegamente en los datos e información proporcionada por la IA, ya que puede llegar a ser inexacta.
Conclusión
    Entonces con esto, ¿qué cambios se han observado? Por lo visto, los ingenieros han encontrado una herramienta que ayuda con la productividad en el trabajo, permitiéndoles ahorrar tiempo en tareas que antes eran tardadas y estresantes por la precisión necesitada. Aún con esto, encontramos oposiciones a su uso por ingenieros que argumentan que su uso en exceso vuelve a las personas perezosas y poco a poco incapaces de hacer su trabajo por su cuenta. Habiendo diferentes tipos de opiniones, en nuestro equipo consideramos importante que la sociedad conozca y sea conciente sobre los beneficios y las desventajas de la Inteligencia Artificial, sin ser cegados por el desconocimiento. 

Bibliografía

Cemeet (30 de septiembre de 2025). The use of data and AI by MET industries. https://femz.es/wp-    content/uploads/Encl-7-Ceemet-survey-The-use-of-data-and-AI-by-MET-industries.pdf.

Cole S. y Ada K. (s.f.). ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?.                                         https://www.ibm.com/mxes/think/topics/artificial-intelligence

Montana, M. (15 de abril de 2026). Explora el fascinante mundo de los algoritmos de inteligencia     artificial. https://keepcoding.io/blog/inteligencia-artificial-y-los-algoritmos/

Mansouri, R. y Balboa, S. (19 de febrero de 2026). 86% of Engineers in the US Are Using AI. Only 6%     Trust It Without Hesitation. (2026 Study). https://www.omnicalculator.com/reports/ai-adoption-in
-engineering

Quincell, P. (8 de mayo de 2026). Survey of 5000 design professionals reveals one-third use AI tools         daily. https://www.bdcnetwork.com/aec-tech/news/55288991/arup-survey-of-5000-design-professionals-reveals-one-third-use-ai-tools-daily




















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